💼 Présentation du métier

Occupant une place centrale au sein des organisations, le ou la data analyst valorise les big data (mégadonnées) afin d’aider les entreprises à prendre les meilleures décisions stratégiques.

Les analyses réalisées permettent d’améliorer différents domaines : marketing, relation client, production, logistique ou encore développement de nouveaux produits et services.

📌 Concrètement

• Niveau minimum d’accès : Bac +3
• Salaire débutant : 2750 €
• Statut : Salarié
• Secteurs professionnels : Banque, assurances, commerce, santé, industrie chimique
• Centres d’intérêt : Chiffres, numérique, analyse de données

📈 Le métier

Le ou la data analyst travaille généralement au sein de la DSI (direction des systèmes d’information) d’une entreprise ou d’une industrie.

Son rôle consiste à exploiter les données afin d’améliorer le fonctionnement et le développement des produits et services.

Il ou elle :

• Prépare et nettoie les données
• Structure les bases de données
• Automatise les traitements
• Développe des algorithmes
• Crée des tableaux de bord et reportings
• Analyse les performances de l’entreprise

Les analyses permettent d’identifier les points forts et les faiblesses afin de développer de nouvelles stratégies et opportunités de marché.

💻 Compétences techniques

Le métier nécessite de solides compétences techniques dans plusieurs domaines :

• Bases de données SQL et NoSQL
• Statistiques et modélisation
• Programmation : Python, R, C++
• Data visualisation : Tableau, PowerBI, QlikView
• Analyse de données et Dataiku
• Environnement Hadoop
• Systèmes d’exploitation : Unix et Windows

🤝 Qualités requises

✔️ Rigueur et logique

Le data analyst doit manipuler des données complexes avec précision.

🧠 Esprit d’analyse

Il doit interpréter les résultats et proposer des solutions adaptées.

💬 Communication

Il doit savoir expliquer ses analyses de manière claire aux équipes et aux décideurs.

🔒 Respect des données

Le respect des règles de protection des données personnelles est essentiel.

🎓 Les études

📚 Après le bac

Plusieurs parcours permettent d’accéder au métier :

• BUT science des données
• Licence en data science
• Master en statistiques ou traitement de l’information
• Master en marketing ou économétrie
• Diplôme d’ingénieur en big data et intelligence artificielle

Niveau recommandé : Bac +5

🏢 Secteurs d’activité

Les data analysts travaillent dans de nombreux secteurs :

• Banque et assurance
• E-commerce
• Santé
• Industrie automobile
• Agroalimentaire
• Cosmétique

Avec l’essor du numérique et des données, les besoins en spécialistes de la data sont en constante augmentation.